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AI 加速器

为机器学习工作负载设计的专用计算架构。

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数据中心机柜通道内成束光缆汇入桥架,近处被冷光打亮、远处没入暗部。
基础设施

算力堆到一起之后,瓶颈变成了网络

机柜内每颗 GPU 有 1.8 TB/s 的互联带宽,跨出机柜的单端口速率是 800 Gb/s。从 scale-up、scale-out 到 scale-across,三层网络的落差决定了并行策略承受什么压力、以太网在 UEC 1.0 之后解决什么问题,以及跨数据中心训练能扩展到多远。

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先进封装、内存、网络与冷却部件组成的无人物算力成本工作台
基础设施

AI 到底贵在哪里

从正式训练运行一路拆到 HBM、先进封装、网络、折旧、利用率、推理调度和客户总拥有成本,解释 AI 的钱分别花在哪里,以及为什么单位价格下降并不保证总支出下降。

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