人工智能
给 Agent 加了记忆，它反而变笨了
记忆几乎总是被当作纯增益功能加上去的，但 2026 年的多份公开测量显示：加了记忆的 Agent 在不少任务上比不加更差。本文拆解稀释、误差累积、陈旧状态三种退化机制，对比 compaction、结构化笔记、子 Agent 隔离三种手段的取舍，并给出写入侧的过滤与遗忘策略和三组可自测的对照实验。
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人工智能
模型、算法与智能系统的技术进展及其产业影响。
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